AI aplicada

AI aplicada para automatizar, buscar y decidir con más contexto.

La AI útil no empieza por una demo aislada. Empieza por procesos concretos, datos disponibles, límites claros y una forma de medir si el sistema aporta valor.

Hablar de un proyecto AI

Asistentes internos y copilotos

  • Asistentes para soporte, operaciones, ventas o back office.
  • Conexión con documentación interna, tickets, CRM o ERP.
  • Respuestas con fuentes, límites de confianza y escalado a personas.

RAG y búsqueda semántica

  • Indexación de documentos, bases de conocimiento y contenido técnico.
  • Búsqueda híbrida por texto, vectores y metadatos.
  • Control de permisos, trazabilidad y actualización incremental.

Extracción y clasificación documental

  • Lectura de PDFs, emails, facturas, albaranes, contratos o formularios.
  • Extracción estructurada con validación humana cuando haga falta.
  • Clasificación, etiquetado y enrutado de documentos o solicitudes.

Automatización de procesos

  • Flujos de revisión, resumen, priorización y generación de borradores.
  • Integración con n8n, colas, APIs, webhooks y herramientas internas.
  • Controles para evitar acciones automáticas de alto riesgo sin aprobación.

Evaluación, seguridad y operación

  • Conjuntos de prueba, métricas de calidad y regresión.
  • Registro de prompts, respuestas, fuentes y errores.
  • Controles de seguridad, privacidad, coste por uso y monitorización.

AI aplicada

Entregables habituales

Prototipo validado con datos reales Arquitectura de integración Pipeline de ingestión y actualización Workflow n8n cuando encaja Panel de evaluación Despliegue y documentación operativa