Angewandte AI

Angewandte AI für Automatisierung, Suche und bessere Entscheidungen.

Nützliche AI beginnt nicht mit einer isolierten Demo. Sie beginnt mit konkreten Prozessen, verfügbaren Daten, klaren Grenzen und messbarer Qualität.

AI-Projekt besprechen

Interne Assistenten und Copilots

Assistenten für Support, Operations, Vertrieb oder Back Office.
Anbindung an interne Dokumentation, Tickets, CRM oder ERP.
Antworten mit Quellen, Vertrauensgrenzen und Eskalation an Menschen.

RAG und semantische Suche

Indexierung von Dokumenten, Wissensdatenbanken und technischem Content.
Hybride Suche über Text, Vektoren und Metadaten.
Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und inkrementelle Aktualisierung.

Dokumentenextraktion und Klassifikation

Verarbeitung von PDFs, E-Mails, Rechnungen, Lieferscheinen, Verträgen oder Formularen.
Strukturierte Extraktion mit menschlicher Prüfung, wo sie nötig ist.
Klassifikation, Tagging und Routing von Dokumenten oder Anfragen.

Prozessautomatisierung

Flows für Prüfung, Zusammenfassung, Priorisierung und Entwurfserstellung.
Integration mit n8n, Queues, APIs, Webhooks und internen Tools.
Kontrollen gegen riskante automatische Aktionen ohne Freigabe.

Evaluation, Sicherheit und Betrieb

Testsets, Qualitätsmetriken und Regression.
Logging von Prompts, Antworten, Quellen und Fehlern.
Schutzmechanismen, Datenschutz, Nutzungskosten und Monitoring.

Angewandte AI

Typische Ergebnisse

Validierter Prototyp mit echten Daten Integrationsarchitektur Ingestion- und Update-Pipeline n8n-Workflow, wenn passend Evaluationsdashboard Deployment und Betriebsdokumentation